以下是的一些我们精选的2018年关于创建节约型校园实施方案如何创建节约型校园,想知道具体的实施方案么?今天小编给大家带来了2018年关于创建节约型校园实施方案,有需要的朋友可以看一看!为了深入贯彻国家建设节约型社会的战略决策,促进我校师生树立节约观念,养成厉行节约的行为习惯,自觉消除各种浪费现象,在学校上下形成“以勤俭节约为荣,以奢侈浪费为耻”的良好风尚,促进学校精神文明建设。现结合我校实际,制定本活动实施方案。
一、指导思想勤俭节约是我们中华民族的传统美德。节约使用和合理利用资源是我们全校师生义不容辞的责任。因此,我们要强化节约意识,让节约成为每一个师生的行为习惯。养成自觉节约“一度电、一滴水、一张纸、一分钱、一支粉笔、一秒时间”的良好习惯,控制办公费用,降低学校运转成本,提高教育教学资源利用率,节约学校的一切资源,爱护学校的一切财产、维护学校的和谐发展。
二、加强用电管理,节约用电
1、 照明:办公室、教室等各场所工作照明,在自然光充足的情况下,白天不开灯,做到人走灯灭,各班、各处室要派专人进行管理。公共楼道电灯要随手关闭;校内道路及校内广场照明灯要定时开关。
2、微机.多媒体,下课停机,下班关闭电源并拔下电源插头。
3、下班、下课后或离开时间较长必须关闭室内所有电器的电源。
4、禁止私自使用电炉,电热器等大功率耗电器具。
5.教室电扇要定人管理,班主任要强调,气温28度以下不准开。
6、采购电器物品,应当优先选购经过节能认证的产品和设备。
三、加强用水管理,节约用水
1、全体师生要养成节约用水的习惯,水龙头应尽量开小,用完随手关闭。
2、食堂的水龙头要及时关掉,卫生间要及时冲洗。严禁跑、冒、滴、漏,坚决避免长流水现象。
四、加强办公用品管理,降低支出
1、节约使用纸张,提倡双面用,用完回收。
2、各班要加强对粉笔的使用管理,杜绝丢弃、乱扔等浪费现象;
3、对非易耗办公用品要正确使用,减少消耗,提倡多次使用;
4、妥善保管并正确使用办公打印机、复印机等耗材,避免因保管及使用不当而引起的损耗;
5、节约印耗材,各类材料草稿打印、复印用纸提倡再利用,在确保安全的前提下,提倡双面使用;大力推行无纸化办公,提倡多用电子方式传输,少用文本方式,减少纸质印制数量;修改文稿尽量在电子媒介上进行;能传阅的文件尽量传阅,减少复印。
6、教学用具,圆规.三角板.录音机等教师要带来带去,不随意放在教室被损坏。
五、加强公物管理
1.爱护桌凳,损坏照价赔偿。
2.功能教室的桌凳要编号,不能随便搬掉。
3.树木花草要爱护,要保障成活数。
六.建立建设节约型学校的有效机制
(一)加强领导,强化督
1、领导带头。领导干部要站在落实科学发展观、建设和谐社会的高度,充分认识建设节约型学校的重要性,从自身做起,从点滴做起,厉行节约,旗帜鲜明地反对各种浪费现象,为教职工、作出榜样。
2、强化督。学校将建设节约型校园作为一项重要工作纳入日常工作范围,成立检查组,发现问题进行校内点名批评,督促改正,并作为不良纪录,作为年度考核数据。由学校值日和会,对上述节水、节电等工作进行不定期、事先不告知检查。
(二)加强宣传教育,浓化氛围
1、对全校师生进行“勤俭节约 养成良好行为习惯”调查问卷。
2、班主任要充分利用班会等时间,加强对的教育、引导。发扬中华民族的优良传统,艰苦朴素,坚决反对铺张浪费,互相攀比。利用各种宣传载体,大力倡导崇尚节俭、朴素文明的生活方式。
3、各班以“节约”为主题办好黑板报,开好主题班会。
4、以“节约”为主题开展全校师生征文比赛,对师生的优秀作品全校进行学习、宣传。
在能源极其紧张的今天,建设节约型社会意义重大。建设节约型学校需要我们全体教职工、都要树立“节约资源,人人有责”的观念,树立大局意识,积极营造节约资源的良好氛围,努力建设节约型学校,为建设节约型社会贡献一份力量。最新2018年关于创建节约型校园实施方案可以看看这篇名叫2018年小学校园欺凌专项治理工作实施方案精选3篇的文章,可能你会获得更多2018年关于创建节约型校园实施方案
以下是的一些我们精选的2018年小学校园欺凌专项治理工作实施方案精选3篇校园欺凌事件屡次发生,即使是今天文明社会,文明校园,但是很多学校仍然存在打架斗殴事件,这是让很多老师和头疼的情况,文明要提前做好方案,引起的重视,让做到自律。下面小编带来的是2018年小学校园欺凌专项治理工作实施方案精选3篇。 篇一
中小学校园欺凌专项治理工作实施方案为严肃校规校纪,规范行为,加强法制教育,建设平安和谐校园,促进身心健康。根据《两当县教育局关于开展校园欺凌专项整治的通知》文件和通知精神,经学校研究,决定制定我校《校园欺凌专项治理实施方案》,落实有效措施,加强对此类事件的预防和整治,从而切实维护文明和谐的校园秩序,保护的合法权益、人身及财产安全:
一、通过各种形式开展专题教育
1.国旗下讲话,向宣讲什么是校园欺凌、校园欺凌的危害,并告知如何预防方法及发生校园欺凌的紧急应对。
2.主题班会,通过主题班会深入开展讨论、分析“面对校园欺凌,我们该怎么办?
”。

年关于创建节约型校园实施方案
3.通过板报、宣传栏等平台加强宣传和教育。
4.通过“家校沟通平台”加强宣传教育和家校联系。
5.专题讲座,邀请法制副校长来校开展专题讲座,进行宣传教育,让了解校园欺凌的危害及后果。
6.召开教职工会议,组织教职工集中学习对校园欺凌事件预防和处理的相关政策、措施和方法。
二、完善相关规章制度。
1.及时制定《实施方案》,指导预防校园欺凌的宣传教育和校园欺凌应急处理;
2.完善明确相关部门、相关人员 “校园欺凌”处置的职责。
3.组织校委会人员参加专题会议,学习《行政人员值班制度》,明确职责,强化责任意识,做到“谁当班谁负责”、“谁首接谁负责”,杜绝相互推诿、不闻不问、甚至听之任之的现象。做好应急处置和汇报。如情况紧急,可直接向当日总值班或校长汇报,在当日总值班或校长指导下进行应急处置或报警;如情况失控,紧急联系校园安保人员,第一时间进行隔离、疏散,防止事态进一步扩大和恶化;如发生人员伤害,视情况可先报120并组织紧急救护,后汇报。
三、加强预防,防患与未然。
1.加强行政值班和校园巡查工作,重要时间(上学、放学路上)、重要场所(操场、食堂、教学楼)的巡逻和查看,并做好相关记录。
2.督促学校安保人员、安全值周教师加强校园巡视,加强对安保人员的培训考核,将巡视的频率和发现、制止突发问题纳入年度考核和绩效奖惩。
3.在部分重要场所增加高清控摄像头,对已有的非高清摄像头进行部分更换,从技术上提高防范、发现、制止校园欺凌事件的能力。
4.加强学校值周员督导和巡视,对发现的苗头性问题及时上报。
5.督促全校教职人员加强课间管理和巡视,提高巡视频率;同时要求控中心值班人员认真负责,通过校园控发现校园内的打斗及欺凌事件,要求加强与宿管、巡逻保安、行政值班人员的联系和沟通。
6.要求班主任利用加强家校沟通和联系,发现苗头问题及时提醒,并共同教育。
7.向公布学校 “校园欺凌”救助电话。(电话:7126958)
8.利用教职工会议、班主任会议、校行政会议等加强宣传教育,明确全体教职员工的职责和要求。
9.充分利用心理咨询室开展心理健康咨询和疏导,发现校园欺凌的苗头或存在的问题,并及时跟进解决,防止事态恶化。
四、及时处理,教育惩戒。 对已发生的校园欺凌事件,安保处应及时调查处置,根据学籍管理有关规定进行处理。涉嫌违法犯罪的,由学校或受欺凌及其护人向公安部门报案并配合立案查处。
五、**小学校园欺凌治理领导小组 组长: 副组长: 组 员: 注:校园欺凌治理领导小组办公室设在教导处,主任为负责安全的副校长左石全。请带领成员做好校园欺凌工作,做到防患于未然,及时做好记录,及时联系班主任处理相关事故。 篇二 为严肃校纪校规,规范行为,避免之间蓄意或恶意通过肢体、语言及网络等手段,实施欺负、侮辱造成伤害的校园欺凌事件,保护的身心健康,根据《**市加强中小欺凌综合治理实施方案及责任分工的通知》酒教字〔2018〕481号精神,为加强校园欺凌事件的预防和处理,经研究,决定开展校园欺凌专项治理,特制定****小学开展校园欺凌专项治理实施方案。
一、治理目的 通过专项治理,加强法制教育,严肃校规校纪,规范行为,促进身心健康,切实预防和遏制校园欺凌事件的发生,建设平安校园、和谐校园。
二、活动主题 预防欺凌 构建和谐校园 人人有责
三、组织机构 组 长: 副组长: 成 员: 办公室:学校德育处 电话: 3922413
四、工作安排
1. 开展教育。①学校集中对开展以校园欺凌治理为主题的专项教育,开展品德、心理健康和安全教育,邀请公安、司法等相关部门到校开展法制教育,充分利用心理咨询室开展心理健康咨询和疏导。②组织教职工集中学习对校园欺凌事件预防和处理的相关政策、措施和方法等。
2. 完善制度。制定完善校园欺凌现象的预防和处理制度、措施,建立校园欺凌事件应急处置预案,明确相关岗位教职工预防和处理的职责。
3. 加强预防。加强校园欺凌现象治理的人防、物防和技防建设,公布救助或校园欺凌现象治理的电话号码,明确负责人。
4. 及时处理。要及时发现、调查处置校园欺凌事件,严肃处理实施欺凌的。涉嫌违法犯罪的,要及时向公安部门报案并配合立案查处。
5. 组织实施。要高度重视校园欺凌专项治理工作,制定具体实施方案,抓紧部署,认真落实。
五、工作要求
1. 高度重视校园安全工作,深刻汲取各地发生的校园欺凌事件教训,结合实际,举一反三,严防此类事故再次发生。要加强学校教育教学常规管理,严防因管理不当而发生的意外。要采取措施,加强安全防范能力建设,进一步增强做好安全工作的责任感和紧迫感,切实落实安全工作责任。
2. 把安全教育管理工作的好坏与个人的评先评优、职称评定和绩效工资挂起钩来,严格落实“一票否决制”,使安全教育管理工作走上规范化、制度化的轨道。
3. 按照有关规定,全体教职工要及时上报安全工作信息,尤其对重大情况和突发性事件要第一时间上报,发生迟报、漏报、瞒报现象的将追究相关责任人。

年关于创建节约型校园实施方案
篇三 近年来,发生在之间蓄意或恶意通过肢体、语言及网络等手段,实施欺负、侮辱造成伤害的校园欺凌事件时有发生,损害了身心健康,引起社会高度关注。为加强对此类事件的预防和处理,根据国务院教育督导委员会办公室《关于开展校园欺凌专项治理的通知》(国教督办函〔2016〕22号)和《关于印发<校园欺凌专项治理实施方案>的通知》(湘教通〔2016〕219号)及天心区教育局、天心区教育督导委员会办公室的要求,决定开展校园欺凌专项治理。特制定本方案:
一、治理目的 通过专项治理,进一步加强校园及周边安全隐患排查,进一步加强安全、法制教育,严肃校规校纪,规范行为,促进身心健康、建设平安校园、和谐校园。
二、治理范围 本校全体
三、治理内容 校园欺凌事件主要表现为:谩骂、嘲笑、戏弄、辱骂、起绰号、殴打、名誉诋毁、破坏物品、敲诈勒索、心理伤害、传播谣言和闲话、结识小帮派、小团体等发生在之间蓄意或恶意通过肢体、语言及网络等手段造成伤害的校园欺凌事件。
四、组织领导 学校为加强校园欺凌治理工作,成立活动领导小组。 组 长: 副组长: 成 员: 杨建仁 总务主任 各班班主任 **小学防校园欺凌办公室:总务室 电话:
五、工作安排 第一阶段:2018年9月
1、开展教育。利用周一朝会时间对开展以校园欺凌治理为主题的专题教育,开展品德、心理健康和安全教育,邀请公安、司法等相关部门到校开展法制教育。组织教职工集中学习对校园欺凌事件预防和处理的相关政策、措施和方法等。
2、完善制度。制定完善校园欺凌的预防和处理制度、校园欺凌事件应急处置预案,建立校园欺凌专项治理台账,明确相关岗位教职工预防和处理校园欺凌的职责。
3、加强预防。加强校园欺凌治理的人防、物防和技防建设,充分利用心理咨询室开展心理健康咨询和疏导,公布救助或校园欺凌治理的电话号码并明确负责人。
4.及时处理。及时发现、调查处置校园欺凌事件,严肃处理实施欺凌的,涉嫌违法犯罪的,要及时向公安部门报案并配合立案查处。
第二阶段:2018年10月 对专项治理第一阶段专题教育情况、规章制度完善情况、加强预防工作情况、校园欺凌事件发生和处理情况等,进行全面自查、督查和总结。
六、工作要求
1、周密安排部署。开展好宣传教育,进一步制定完善相关制度,加强预防,及时发现、调查处置类似事件,有效避免直至杜绝该类事件的发生。
2、加强督导检查。认真开展好自查和总结工作并接受县教委对此项工作的督查、指导,发现问题,强化整改,将工作落到实处。
3、建立长效机制。把校园欺凌专项治理情况作为2016年学校季安全工作专项督导的重要内容进行督导。通过此次专项治理形成工作长效机制,确保不发生校园欺凌事件,促进健康成长。最新2018年小学校园欺凌专项治理工作实施方案精选3篇可以看看这篇名叫雨涛金融怎么样?雨涛金融软件介绍图的文章,可能你会获得更多2018年小学校园欺凌专项治理工作实施方案精选3篇
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以下是的一些我们精选的金融软件有哪些_金融软件哪些导读近日,摩根大通发布了一份题为《大数据与人工智能战略:机器学习和其它投资数据分析方法(Big Data and AI Strategies: Machine Learning and Alternative Data Approach to Investing)》的报告,对机器学习和大数据对金融领域的影响进行了全面的阐述。来源:eFinancialCareers
作者:Sarah Butcher编译:机器之心金融机构由于面临激烈的竞争压力,需要不断对自身结构和人才资源进行迭代,以适应不断变化的新情况。随着微软前首席科学家邓力宣布加盟对冲基金巨头 Citadel,我们可以看到金融界已经向计算机科学(特别是机器学习)人才打开了大门。近日,摩根大通发布了一份题为《大数据与人工智能战略:机器学习和其它投资数据分析方法(Big Data and AI Strategies: Machine Learning and Alternative Data Approach to Investing)》的报告,对机器学习和大数据对金融领域的影响进行了全面的阐述。eFinancialCareers 对这份长达 280 页的报告进行了提炼,得出了 12 个重要看点,机器之心对这些看点进行了编译介绍。
31 个 JP 摩根交易风险溢价指数的最小生成树金融领域需要的职位总是随着时代而改变。在 2001 年,互联网公司分析师非常火爆;2006 年,债务抵押债券设计师风头正劲;到了 2010 年,信贷交易员是最流行的工作;2014 年,职业法规专家成为了主流。到了人工智能兴起的 2017 年,机器学习和大数据开始影响金融业。如果你有相关专业的背景,金融领域已经向你打开了大门。
摩根大通量化投资和金融衍生品战略团队的 Marko Kolanovic 和 Rajesh T. Krishnamachari 最近刚刚发布了一份在金融服务领域机器学习和大数据最为全面的一份报告。

年关于创建节约型校园实施方案
这份报告名为《大数据和 AI 战略》,副标题是「机器学习和其它投资数据分析方法」,该报告指出,机器学习将会在未来对市场运作至关重要。分析师、投资经理、交易预案和投资总都需要了解机器学习技术。如果不这样做,他们就会落伍——像月收益和 GDP 数字这样的常规数据源正在变得与投资策略越来越不相关,因为使用新数据集和方法的投资者可以预测这些数字,并在它们发布前预先做出行动。这份长达 280 页的报告中包含许多细节,以下是其中的一些重要观点。欢迎加入星潮 FOF 研究院微信群(扫码截止 2017 年 6 月 18 日有效,到期更新)1银行需要聘请优秀的数据科学家,但他们也需要了解市场运作方式金融专业知识仍是最重要的,摩根大通首先警告银行和金融公司不要把数据分析技能凌驾于市场知识之上。了解数据和信号背后的经济学原理要比开发复杂的技术解决方案更重要。
2机器最适合在短期和中期做出交易决策在美国等允许即时交易的市场中,人类已经被排除在高频交易之外了。在未来,摩根大通认为机器也会成为中期交易的主要玩家:「机器可以快速分析新闻源、推特,处理收益报表,搜索网站,并瞬间完成交易。」这些优势对于基本面分析师、多空分析师和宏观投资者非常有帮助。而对于长线投资而言,人类仍然会保持自己的优势。「机器在评估结构性变化(市场拐点)和预测方面不会比人更好,这些复杂情况的预测涉及政治家和中央银行等复杂的人类反应,同时需要了解客户定位,同时预测大众情绪,」摩根大通表示。这意味着人类投资者的定位将会发生改变。
3金融机构需要大量人力来获得、提炼和评估数据在机器学习策略应用之前,数据科学家和量化分析人员需要先获得并分析数据,这样才能获得正确的交易信号和洞见。摩根大通指出,数据分析具有复杂性。随着设备数量的增长,今天人们可以获取的数据集远远大于过去。它包含所有从用户那里获取的信息(社交媒体发言、产品评测、搜索记录等),到商业数据(公司财务数据、交易、信用卡数据等),同时还包括各类传感器收集到的数据(卫星图像、交通数据、货船定位数据等)。这些新形式的数据需要用新的方法进行处理以用于制定交易策略。金融机构也需要评估「Alpha 内容」——生成预期市场可得收益水平的能力。Alpha 内容取决于数据收集的花费,数据处理需要的能力以及数据集的质量。
投资经理的大数据工作流程4有很多不同种类的机器学习方法,它们正用于不同目的机器学习有多种衍生方法,其中包括督学习、无督学习、深度学习和强化学习等。对于金融领域而言,督学习的目的是建立两个数据集之间的关系,并使用一个数据集预测另一个数据集;无督学习的目的是尝试了解数据的结构,并确定其背后的主要规则;深度学习的目的是使用多层神经网络来分析事物背后的趋势;而强化学习则使用算法来探索和找到最有利可图的交易策略。
机器学习 / 人工智能技术的分类5督学习将被用于预测趋势在财务背景下,摩根大通认为督学习算法通过历史数据,可以找到规律,对未来进行预测。督学习算法有两种形式:回归和分类方式。回归形式的督学习方法尝试基于输入变量来预测输出。例如:如果通货膨胀速度加快,它可能会判断下一步市场的走向。分类方法则与之相反,尝试将数据识别到已有类别中。
6无督学习将被用于识别大量变量之间的关系在无督学习中,机器被输入了一整套资产组合的回报,同时并不知道其中的关联和独立变量。在高层次上,无督学习方法被归为聚类或因素分析。聚类分析基于一些相似性概念将数据集分成较小的组。例如:它可以包含历史数据中高低波动性、经济上升和下降速率或通货膨胀的增减。
因素分析旨在识别数据的主要内在规律或确定数据的最佳表示方法。例如:收益曲线的运动可以被解释为曲线的平行位移、曲线变陡峭或变凸。在复杂资产组合中,因素分析将提炼出数据的主驱动力,如动量、价值、进位、波动或流动性。7深度学习系统将承担起难以定义但易于执行的任务深度学习是重现人类大脑智慧的一种方式。摩根大通在报告中认为深度学习特别适合非结构化大数据集的预处理(例如,可应用于分析卫星图像中的汽车、或新闻稿中的情绪)。深度学习模型可以用虚拟财务数据来预测市场修正概率。
深度学习方法基于神经网络,而神经网络是受到人类大脑神经活动的形式而受到启发的。在网络中,每个神经元接收来自其他神经元的输入,并计算这些「神经元」的加权平均值。权重的计算则基于从历史数据中得来的经验。神经网络的特征指标,其中包括成本函数、优化器、初始化方案、激活函数、正则化方案8强化学习将被用于行动的选择,以最大化收益
强化学习的目标是选择一系列成功的行动以最大化目标(或累积)收益。不同于督学习(通常只是一步的过程),强化学习模型并不知道每一步的确切行动是什么。摩根大通的电子交易部门已经开发了一些基于强化学习的算法。下图显示了该公司的一些机器学习模型。9你不需要成为一位机器学习专家,但你需要成为一位出色的 quant 和出色的程序员
摩根大通说数据科学家应该具备的技能组合基本上和量化研究者差不多。现在有计算机科学、统计学、数学、金融工程学、计量经济学和自然科学背景的买方和卖方 quant 都应该重塑自我。量化交易策略的专业技能将会成为关键。Kolanovic 和 Krishnamacharc 说:「比起一位 IT 专家、硅谷企业家或学者学习如何设计一种可行的交易策略,一个 quant 研究者改变数据集的格式 / 大小并使用更好的统计与机器学习工具可要容易得多。」
摩根大通强调,你并不需要非常详细地洞悉机器学习的方方面面。大多数机器学习方法都有现成的代码(比如用 R 语言写的):你只需要应用已有的模型即可。他们建议,开始的时候使用 Weka 这样的基于 GUI 的软件来操作小型数据集。Python 也有 Keras 这样的扩展库。另外还有 TensorFlow 和 Theano 这样的开源机器学习库。典型任务和对应的常用机器学习方法
10以下为你需要知道的编程语言和数据分析包如果你只是想要学习一种与机器学习相关的编程语言,摩根大通推荐选择 R 语言,包括下图中相关的程序包。然而,C++、Python、Ja 也如下图所示有机器学习应用。各种语言中一些常用的库11以下为一些流行的 Python 语言机器学习代码示例12支持部门需要理解大数据
最终,摩根大通注意到支持部门也要包含大数据。报告说到,很多雇主与人事经理都无法明确区别「谈论人工智能的能力」与「设计可交易策略」的能力,合规团队需要能够审查机器学习模型,并保证数据匿名,不包含私人信息。金融领域机器学习时代正在到来。本公众号郑重声明:本学会登载此文出于传递更多信息、提高国内 FOF 水平之目的,学会并不对研究结果负责,据此投资,风险自负。
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年关于创建节约型校园实施方案
